ASYGN révolutionne l’IA embarquée ultra-basse consommation avec son microcontrôleur ColibryNPU

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ColibryNPU Chip

Avec ColibryNPU, nous rendons l’IA embarquée accessible à des applications jusqu’ici impossibles à alimenter, comme les capteurs autonomes ou les objets connectés en environnement contraint”

— Daniel Saias, Président d'ASYGN

GRENOBLE, FRANCE, July 9, 2026 /EINPresswire.com/ --
Résumé

- ColibryNPU, un microcontrôleur RISC-V avec accélérateur neuronal, démontre la meilleure consommation du benchmark MLPerf Tiny v1.4 – Visual Wake Words avec une consommation record de seulement 22,2 µJ par inférence.
- Avec ColibryNPU, ASYGN apporte une solution de traitement IA pour la vision embarquée consommant moins d’1 mW.
- À raison d’une inférence par seconde, un système intégrant ColibryNPU peut fonctionner pendant plus de 3 ans sur une simple pile bouton CR2032 de 220 mAh.

ASYGN, entreprise française spécialisée dans la conception de circuits intégrés haute performance, annonce aujourd’hui les résultats exceptionnels de son microcontrôleur ColibryNPU sur le banc d’essai MLPerf Tiny v1.4. Ces résultats, publiés le 7 juillet 2026, positionnent le ColibryNPU comme la solution la plus économe en énergie du marché pour l’IA embarquée, avec une consommation record de 22,2 µJ par inférence sur le test "détection d’humains dans une image" – Visual Wake Word. Ces performances permettent l'utilisation du traitement IA dans de nombreux secteurs, comme l'IoT, les dispositifs portés sur soi, le médical ou encore le marché du jouet.

ColibryNPU : une solution pensée pour les applications TinyML et la vision embarquée

Conçu pour les applications TinyML et frugales, le ColibryNPU permet de traiter tout type de données capteurs (vidéo, audio, signaux environnementaux, etc.) avec une efficacité énergétique inégalée. Il s’intègre dans des systèmes ultra-compacts et légers, alimentés par de petits panneaux solaires ou des batteries standard. Grâce à son architecture Near-Memory Computing (mémoire et blocs de calculs étroitement connectés), ce microcontrôleur 32 bits RISC-V avec accélérateur neuronal offre :
- Un traitement vidéo en temps réel sous 1 milliwatt, à plusieurs images par seconde.
- Une autonomie inégalée : une pile bouton CR2032 de 220 mAh pourrait alimenter le système en continu pendant plus de 3 ans sur le cas Visual Wake Word à raison d'une inférence par seconde.
- De la puissance de calcul : 8 macro-blocs de dédiés effectuent jusqu’à 2 opérations MAC (Multiplication-Accumulation) par cycle d’horloge, pour une performance pic de 9,6 Gops/s – largement suffisante pour la majorité des applications TinyML, où la précision extrême du modèle n’est pas requise.
- Une interface dédiée au traitement vidéo, avec un accélérateur de traitement du signal d’image (ISP – Image Signal Processor).

Des performances validées par MLPerf Tiny

Le banc d’essai MLPerf Tiny, référence mondiale pour évaluer objectivement les solutions matérielles d’IA embarquée, confirme l’efficacité énergétique sans équivalent de ColibryNPU. Contrairement à d’autres solutions, qui nécessitent des heures de recherche pour comparer leurs performances, MLPerf Tiny offre une méthodologie standardisée pour mesurer la latence et la consommation par inférence. Les résultats complets du banc d'essais version v1.4 sont disponible sur la page officielle : https://mlcommons.org/benchmarks/inference-tiny/

Disponibilité

ColibryNPU est dès à présent disponible en version d’évaluation. Pour plus d'information : https://asygn.com/contact/?subject=ai.

À propos d’ASYGN

ASYGN est basée à Grenoble, également connue comme la Silicon Valley française, et s'est spécialisée dans la conception d'ASIC depuis plus de 18 ans. L'entreprise conçoit des architectures analogiques et numériques qui rendent les systèmes électroniques plus efficaces, précis et économes en énergie. À travers ses quatre activités principales: Inertiel, RFID, RF et IA, ASYGN propose à la fois des services de conception sur mesure et des produits. Ses technologies sont déployées dans des satellites, des systèmes automobiles et des environnements industriels, alliant une fiabilité de niveau aérospatial à une conception commerciale évolutive.

Thomas Gillot
ASYGN
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